BQN :

다양한 컨텐츠 사용이 증가하는 요즘, 네트워크 트래픽 관리의 중요성은 인프라 관리의 핵심 요소 입니다.

과도한 트래픽 사용을 통해 네트워크 혼잡을 유발하고, 다수의 사용자가 네트워크 이용에 불편을 초래하는

일들이 많이 발생하고 있습니다.

다수의 사용자가 공유하는 네트워크 트래픽 및 성능 관리를 편리하고 쉽게 제어 할 수 있는 BQN 플랫폼만의

자동 혼잡 트래픽 관리 기능에 대한 사례 자료를 올려 드립니다.

이제 불규칙 하게 발생하는 혼잡을 유발하는 트래픽 문제 또는 네트워크 성능 이슈 문제를 BQN 플랫폼 ACM 기능을

통해 해결 하시기 바랍니다.

머신러닝 네트워크 최적화 솔루션 BQN 플랫폼 무선 네트워크 환경 POC 사례 입니다.

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1. POC 배경 및 목적

• 현재 운용중인 무선 네트워크 사용자의, 다양한 스마트기기 증가와, 온라인 강의(이러닝, 플랩러닝)같은 대용량 멀티미디어

• 사용자의 무선 네트워크 서비스에 대한 요구사항 증가 및 기대수준 충족을 위한 머신러닝 네트워크 최적화 솔루션 적용 검토

  [출처] 머신러닝 네트워크 최적화 솔루션 BQN 플랫폼 POC 사례|작성자 모젠코리아